Le 18èmeLa notion du panoptique du XIXe siècle – une conception de prison circulaire avec un poste de garde au milieu, permettant à un seul officier de faire respecter la discipline en surveillant tous les prisonniers – est devenue réalité au 21e siècle.St siècle grâce à la surveillance des travailleurs par l’IA : c’est l’entrepôt d’Amazon.
Il ne faut pas s’étonner que l’entreprise qui a exploité la technologie pour créer un vaste empire de 2 700 milliards de dollars fasse appel à la même sophistication pour imposer la discipline sur le lieu de travail et réprimer les efforts de syndicalisation des insurgés. Une récente divulgation des documents internes sur les « relations avec les employés » d’Amazon révèle à quel point les méthodes de surveillance et de contrôle des entrepôts d’Amazon sont devenues extrêmes.
Amazon utilise ce qu’elle appelle le modèle « Atlas », en saisissant dans un modèle informatisé une quantité impressionnante d’informations sur les travailleurs, leurs pensées et leurs comportements, l’environnement de travail et une myriade d’autres facteurs – « des centaines de points de données », selon l’entreprise. Atlas produit non seulement une mesure granulaire de l’agitation ouvrière en cours, chantier par chantier dans le monde, mais également un modèle de prédiction pour l’organisation future. C’est comme la police « avant le crime » dans le film Rapport minoritaire qui utilisent des pouvoirs psychiques pour identifier et appréhender les criminels potentiels avant qu’ils n’agissent – sauf que dans ce cas, il s’agit d’un outil piloté par l’IA utilisé par les propriétaires milliardaires de l’une des entreprises les plus riches de l’histoire pour prévenir la rébellion parmi sa main-d’œuvre à bas salaires. Et ce n’est pas une pièce de théâtre de Tom Cruise ; c’est très réel.
Partout, les travailleurs qui ont subi des campagnes antisyndicales peuvent s’identifier à des histoires de surveillance excessive de la part de la direction ; le modèle Atlas, cependant, porte l’espionnage à un tout autre niveau.
Les détails du modèle Atlas ont été révélés récemment à la suite d’un différend juridique entre Amazon et Unifor, le syndicat canadien du secteur privé. L’année dernière, la Commission des relations de travail de la Colombie-Britannique a accordé l’accréditation syndicale à Unifor à l’entrepôt YVR2 d’Amazon, à l’extérieur de Vancouver, estimant que l’entreprise s’était largement immiscée dans la campagne syndicale. Il s’agit de la deuxième certification syndicale chez Amazon en Amérique du Nord, l’autre étant la victoire syndicale de 2022 chez JFK8 à Staten Island, New York. Mais contrairement aux États-Unis, où Amazon a réussi à bloquer les négociations pendant quatre ans et demi en raison de la faiblesse des lois du travail, le Conseil des relations du travail de la Colombie-Britannique a ordonné à Amazon de reconnaître le syndicat et de négocier. Les négociations contractuelles ont débuté en décembre dernier.
Atlas produit non seulement une mesure granulaire de l’agitation ouvrière en cours, chantier par chantier dans le monde, mais également un modèle de prédiction pour l’organisation future.
En plus de la révélation du modèle Atlas (à partir de la page 19 du document), le matériel comprend plus de 100 pages qui révèlent en détail comment Amazon forme ses managers de première ligne à la lutte antisyndicale. Mon collègue du Centre pour le travail et la démocratie, Ben Fong, a écrit sur cette autre partie des documents divulgués.
« Les propres documents d’Amazon lèvent le rideau sur ce que les travailleurs nous disent depuis des années », a déclaré Justin Gniposky, directeur du recrutement d’Unifor. « Derrière ses relations publiques amicales, Amazon considère les travailleurs comme une propriété et traite leur droit fondamental de se syndiquer comme une menace à gérer puis à éliminer. »
Les documents décrivent le modèle Atlas comme « un cadre de gestion des risques liés au travail visant à clarifier la manière dont Amazon évalue les problèmes émergents en matière de main-d’œuvre, les objectifs des syndicats et les menaces internes ou externes liées au travail ». Le modèle Atlas ingère des centaines de points de données : formations des employés terminées ; les incidents de santé et de sécurité, depuis les simples cas de premiers secours jusqu’aux blessures graves ; commentaires des travailleurs sur la gestion; l’ancienneté et le roulement des travailleurs ; la proximité d’un entrepôt avec un autre lieu de travail où se déroule une activité syndicale ; les taux de salaire minimum local et les autres conditions économiques de la région ; et même les températures à l’intérieur et à l’extérieur de l’entrepôt.
Amazon semble particulièrement minutieux dans l’extraction des données des canaux de communication des travailleurs pour les intégrer au modèle Atlas – le tableau d’affichage électronique interne « Voice of the Associate » (VOA) de l’entreprise, les réponses aux questions numériques posées quotidiennement aux travailleurs et, en externe, les forums, y compris Reddit – « pour comprendre la teneur de la discussion au niveau du site », selon les documents.
« Derrière ses relations publiques amicales, Amazon considère les travailleurs comme une propriété et traite leur droit fondamental de se syndiquer comme une menace à gérer puis à éliminer. »
Atlas utilise l’IA pour identifier des expressions et des « mots-clés courants » afin de permettre aux managers de « plonger en profondeur dans la population des travailleurs qui animent la discussion ». Atlas examine également les votes positifs ou autres réponses (positives, négatives ou neutres) que suscitent les commentaires, ainsi que le volume de ces réactions des travailleurs. Tous ces points de données sont stockés dans Atlas et permettent aux gestionnaires de « regarder autour des coins pour identifier les thèmes en développement » afin qu’ils puissent « adapter les réponses stratégiques pour faire face aux risques émergents ».
Amazon suit et documente également toutes les activités d’organisation détectées par les managers et les enregistre dans la catégorie des « événements de relations avec les employés ». Chaque activité se voit attribuer un score de gravité. Les événements de « haute gravité » incluent des employés signant des cartes syndicales, des délégations de travailleurs s’adressant à la direction avec des revendications, des protestations, des arrêts de travail et des arrêts de travail.
Atlas utilise la modélisation mathématique pour créer un système de points pour tous ces points de données, attribuant un « score de travail » à chaque lieu de travail. L’échelle est ensuite divisée en niveaux, le niveau 5 étant appliqué aux installations ayant des scores élevés, où il n’y a « aucun risque immédiat perçu », et le niveau 1 étant appliqué aux installations où « une activité future est imminente ». Les antisyndicaux d’Amazon se concentrent en grande partie sur les installations de niveaux 1 et 2.
Atlas produit de nombreuses feuilles de calcul classant différentes installations et examinant non seulement les « scores de main-d’œuvre » bruts, mais également les tendances mensuelles. En 2024, année d’où datent les documents, Amazon était le plus préoccupé par l’activité syndicale dans 16 entrepôts qu’il avait classés au niveau 1. Par exemple, à LDJ5, un centre de tri de Staten Island en face de JFK8, Atlas a noté que les principales préoccupations des travailleurs étaient « les pauses toilettes, l’équipement, les pauses, la direction/gestion, la température ». Le tableur indiquait que des « militants internes » – des travailleurs – s’organisaient et qu’en examinant les tendances d’un mois à l’autre, LDJ5 connaissait une « augmentation du risque », la phrase étant placée dans un cadre rouge vif. Dans quatre de ces installations de niveau 1, note le tableur, la menace d’activité syndicale était suffisamment élevée pour justifier le déploiement de l’équipe de « réponse rapide » d’Amazon : des agents antisyndicaux qui se rendent dans les points chauds de syndicalisation à travers le réseau mondial d’Amazon.
La syndicalisation chez Amazon n’est pas seulement une bataille économique ; c’est aussi un combat pour les libertés fondamentales et la démocratie.
Mais la principale valeur d’Atlas semble être prédictive. Pour les chantiers de niveau 2 (« l’activité future est hautement probable »), la feuille de calcul pose ces questions : « Quels sites présentent le plus grand risque futur qui ne sont pas encore des sites de niveau 1 ? et « Quel est le risque dans chaque secteur d’activité et lequel présente le plus de risque, est-il en augmentation ou en diminution ? Qu’est-ce qui détermine le risque ? » Les feuilles de calcul de niveau 2 du document examinent le nombre d’enquêtes sur les travailleurs traitées par la direction au cours du mois dernier, si ce nombre est en hausse ou en baisse, le nombre d’appels des travailleurs concernant ces enquêtes et, notamment, le pourcentage de commentaires négatifs des travailleurs sur les tableaux d’affichage internes.
La voix de l’associé et d’autres tableaux d’affichage internes sont des points focaux clés. Les graphiques du document indiquent la fréquence à laquelle les travailleurs soulèvent des sujets particuliers, comme la météo, les congés, les commodités de la salle de repos, le traitement de la direction et la propreté des toilettes. Ils analysent également le « vecteur » de chaque problème : « Quels sont les principaux facteurs de sentiment négatif et de changement MoM (mois après mois) ? est une des questions posées dans le document. « Quels sites suscitent un sentiment négatif chez MoM ? Quels thèmes sont à l’origine de ce sentiment ? Quelles anecdotes pouvons-nous tirer ? »
Atlas n’est pas strictement un outil nord-américain. Un graphique analyse les tendances des entrepôts à l’échelle mondiale, documentant les « événements de relations avec les employés » (organisation des travailleurs) et cataloguant le nombre de commentaires des travailleurs sur Voice of the Associate et le pourcentage de ces commentaires qui étaient négatifs. Deux entrepôts des Midlands anglais où les travailleurs se sont syndiqués auprès du syndicat GMB – deux sites de niveau 1 dans la taxonomie d’Atlas – ont montré un volume élevé de messages VOA négatifs. Un entrepôt à Melbourne, en Australie, affichait également des messages Voix des associés majoritairement négatifs, tandis que les messages n’étaient pour la plupart pas négatifs dans certains entrepôts en Pologne, en Allemagne et en Italie.
Tout cela ne représente sûrement qu’une infime partie de la production d’Atlas. L’ancien responsable des plateformes RH d’Amazon, Bud Cashatt, s’est récemment vanté sur LinkedIn de la façon dont son département a créé « un ML prédictif des risques de site touchant chaque bâtiment du réseau mondial d’Amazon ». (« ML » signifie apprentissage automatique, où les programmeurs entraînent l’IA à apprendre des modèles et à élaborer des prédictions basées sur l’analyse de grandes quantités de données.)
Est-ce que Jeremy Bentham, le 18èmeLe philosophe britannique du XVIIIe siècle qui a imaginé le panoptique, anticipe Atlas ? Il y a près de 250 ans, il imaginait son panoptique comme un outil utile pour les prisons, les « maisons de fous », mais aussi « pour les affaires des manufactures », les usines de fabrication industrialisées qui commençaient alors à peine à émerger en Angleterre. Parlant de son gardien au centre de l’opération – l’Atlas humain de son temps – Bentham a écrit : « La dissimulation de sa personne sera utile. »
Les documents découverts au BC Labour Board mettent en lumière le gardien caché d’Amazon. Atlas illustre jusqu’où ira Amazon pour tenter de dominer les entrepôts. Et sa portée souligne également à quel point les maîtres d’Amazon sont terrifiés à l’idée que leurs propres travailleurs se lèvent et réclament leur dû.
Bentham a émis l’hypothèse que le panoptique faciliterait le contrôle social : il imaginait que les personnes incarcérées se comporteraient sans savoir à tout moment si elles étaient surveillées par le gardien. C’était, écrit-il, « une nouvelle façon d’obtenir le pouvoir de l’esprit sur l’esprit ».
Mais que se passe-t-il lorsque les prisonniers – ou les travailleurs – résistent à de telles tentatives de contrôle social ? Aucun niveau de sophistication de l’IA ne peut effacer la réalité selon laquelle les travailleurs d’Amazon transportent des millions de colis chaque jour, et sans leur travail, la chaîne d’approvisionnement d’Amazon s’effondre.
Peter B. Olney, directeur organisateur à la retraite de l’Union internationale des débardeurs et des entrepôts, considère Atlas comme « un outil prométhéen pour lutter contre les syndicats et contrecarrer toute syndicalisation des employés ».
Pour lutter contre cette « menace existentielle » qui pèse sur les droits fondamentaux des travailleurs et des syndicats, dit Olney, « nous devons être réalistes et déployer des ressources massives pour organiser la main-d’œuvre et trouver ses graves vulnérabilités et ses points d’étranglement ».
Aujourd’hui, nous voyons partout émerger des luttes contre une classe milliardaire déterminée à exploiter l’IA et la technologie pour saper la démocratie fondamentale et imposer l’autoritarisme, à la fois sur le lieu de travail et dans l’ensemble de la société : dans les révoltes contre les contenus pilotés par les algorithmes, nous sommes gavés de force sur Internet ; protestations contre les caméras Flock installées sur les lampadaires du quartier et sabotage de celles-ci ; et la résistance contre le remplacement des travailleurs par des robots et des ordinateurs. Le modèle Atlas place les travailleurs d’Amazon au centre de cette lutte mondiale contre les milliardaires de l’IA. Et cela souligne que la syndicalisation chez Amazon n’est pas seulement une bataille économique ; c’est aussi un combat pour les libertés fondamentales et la démocratie.
